Без очередей, без касс - мобильный магазин Moby Mart.

Мы живем в такое время, когда IT-технологии прочно входят в наш мир, вытесняя при этом то, что раньше казалось его неизменной частью.Поколение наших родителей и бабушек-дедушек выросли «в очередях», для них это обыденность. Для более молодого поколения очереди уже не настолько актуальны (хотя, вспоминая очереди за новой версией Айфона, возникают сомнения, так ли это), в нашу жизнь входят интернет-магазины, кассы самообслуживанияв маркетах. Магазин-автомобиль без продавцов и кассиров – вот наша реальность и ближайшее будущее.

Шведская компания Wheelys создала магазин с автоматизированным контролем - Moby Mart. Это мобильный магазин-автомобиль, который перемещается по улицам города по записанной заранее программе, и прибывает в тот район, где уровень покупательского спроса в определенное время максимальный.  В настоящее время он проходит тестирование на улицах Шанхая, правда передвигается пока под управлением человека.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=W9IqJOpfa5c[/embed]

В ассортименте Moby Mart есть разнообразные товары, это свежие продукты, обувь,  медикаменты, что выдаются без рецепта, журналы.

В магазине нет касс, покупатель заходит, выбирает товары, сканирует через специальное приложение и уходит. Виртуальный продавец-голограмма поможет сориентироваться в магазине. Оплату, то есть списание с карточки, автоматически проводит то же самое спецприложение.



Mагазин работает на электричестве, которое получает от солнечных батарей и имеет встроенный очиститель воздуха, который очищает окружающую среду. Таким образом, Moby Mart является самым экологически чистым магазином.



В будущем магазин сможет сам приехать на склад, чтобы пополнить запасы товаров, а потенциальные клиенты смогут вызвать его прямо к своему дому с помощью специального приложения. Существует экспресс-доставка небольших товаров с помощью беспилотников.



Это очень хороший вариант мобильного магазина в тех районах, в которых нет сети универсальных магазинов. Если Moby Mart пройдет испытание удачно в Шанхае, то в 2018 году компания Wheelys планирует начать производство таких магазинов. Цена такого магазина будет в районе 30 тис долларов США.

Магазин Moby Mart это не первый автоматизированный магазин. В 2016 году компания Amazon запустила автоматизированный продуктовый магазин Amazon Go, где есть возможность купить продукты и готовую пищу. В нем нет касс и персонала, а покупки можно оплатить при выходе.

Для того чтобы произвести покупку в Amazon Go нужно на входе сделать скан QR-код из специального приложения на смартфоне, тем самым идентифицироваться как покупатель. Выбрать  все товары, что необходимы и выйти из магазина, а Amazon автоматически определит товары, с помощью компьютерного зрения и спишет необходимую сумму со счета.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc[/embed]

Первый магазин был открыт в Сиэтле, в городе, где есть штаб – квартира компании Аmazon.

Все это имеет свои плюсы, так как новые технологии смогут мониторить потребительскую корзину клиентов, и дает много преимуществ компании перед  конкурентами. Но в свою очередь, это стает угрозой для кассиров, которые могут лишиться работы, если технология приобретет широкого распространения.

В мае 2017 года компания Amazon запустила Amazon Go в Великобритании.

Слоганом магазинов компании Amazon является «No lines. No checkout. (No, seriously.)» («Нет очередей. Нет касс. (Нет, на самом деле»).

Также подана заявка на использованиеи таких слоганов: «No queue. No checkout. (No seriously.)» («Нет очередей. Нет касс. (Нет, на самом деле»), «Every queue is a defect» и «Every line is a defect.» («Любая очередь — это недостаток»).

Источник: Без очередей, без касс - мобильный магазин Moby Mart.

52-й международный парижский авиасалон в Ле Бурже PARIS-LE BOURGET и новинка AirQuadOne

Сейчас проходит 52-й международный парижский авиасалон в Ле Бурже PARIS-LE BOURGET (19-25 июня 2017 года) – международная специализированная выставка, посвященная авиационной и космической промышленности. Каждые два года мировые корпорации в этой области представляют свои разработки и новую продукцию. Этот год не стал исключением.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=y7H_5YIEMMs[/embed]

Британская компания Neva Aerospace представила свою новинку для PARIS-LE BOURGET -  летательный аппарат для личного пользования AirQuadOne. Возможно, это будет хорошая альтернатива, которая уменьшит нагрузку на городской транспорт. Это летающий электроквадроцикл, который  имеет вертикальный взлет, может набирать максимальную высоту  в 914 метров и перемещаться со скоростью 80 км/ч в течении 20-30 минут. Вес машины около 500 кг, а полезная нагрузка при этом до 100 кг.



Фактически, это аэроквадроцикл, что казалось фантастикой после квадроцикла-амфибии, квадрогидроцикла  Quadski.

Ожидается, что аккумуляторная батарея сможет подзаряжаться посредством прямого подключения провода с электростанциями. Также разработчики говорят о том, что будет возможность заменить отработанную батарею на полностью заряженную. Вес батареи будет более 100 кг.



Планируется выпустить два версии квадроцикла – беспилотная и с пилотом. Причем беспилотная модель также может быть использована как вертолет или аварийные автомобили. Корпус у обеих версий аэроквадроцикла будет выполнен из переработанного углеродного волокна. В настоящее время специалисты из Neva Aerospace работают над получением сертификата Light Aircraft  в США (FAA) и ЕС (EASA).

Сейчас Neva Aerospace  работает над поворотными электрическими турбовентиляторами, которые будут создавать тягу AirQuadOne.

Предполагается, что владельцы квадроцикла смогут расчитывать на круглосуточную поддержку сервисного центра и иметь доступ с аварийными службами по каналам спутниковой связи. В планы компании также входит выпуск полуэлектрической гибридной модели, время полета которой увеличится и будет составлять один час.

Пока нет никакой информации, когда компания Neva Aerospace предоставит функционирующий прототип аэроквадроцикла.

Компания Neva Aerospace сотрудничает со многими клиентами для того, чтобы разрабатывать новые технологии для беспилотных летательных аппаратов, воздушных роботизированных платформ и электроавиации.

Источник: 52-й международный парижский авиасалон в Ле Бурже PARIS-LE BOURGET и новинка AirQuadOne

3D-принтер для воссоздания ДНК

Еще в 2014 году главный инженер марсохода Curiosity в Лаборатории реактивных двигателей NASA Адам Штелцнер предложил идею колонизации Марса с помощью людей, напечатанных на 3D принтерах. Тогда это казалось прекрасной и фантастической идеей.

Суть идеи была в том, чтобы для передачи информации о человеке на другие планеты использовать закодированный генетический код в геном бактерий. То есть, встроить в ДНК микроорганизмов геномы человека, потому что, как известно, бактерии прекрасно могут перелетать на Марс. Соответственно, бактерии можно использовать как компьютерную память, как флэшка, которую переправили на Марс.

Идея была фантастическая, из-за того, что непонятно было как рекодировать эту информацию обратно. Адам Штенцлер предложил использовать 3D печать, так как воссоздавать ткани и органы человека уже умели.

Американский генетик Крейг Вентер начал работу над разработкой «цифрового биологического преобразователя», который бы сумел передать цифровой файл со скоростью света и воссоздать первоначальную версию на новом месте.

Через три года команда ученых, в состав которой входил и Крейг Вентер, опубликовали статью в Nature Biotechnology , где представлены результаты их работы. В статье описывается разработка и использование прототипа цифрового биологического преобразователя (далее Digital-to-Biological Converter,  DBC), который продуцирует компоненты без участия человека. Он может потом те самые компоненты обьединять и автоматически создать синтетическую ДНК высокой точности.



При тестировании ученые передали файл с информацию о  ДНК в DBC. Тот в свою очередь, преобразовал эту информацию в олигонуклеотиды, используя инструменты, разработанные Synthetics Genomics (синтез генов и метод Gibson Assembly ™ для воссоздания синтетических ДНК с высокой точностью).



Взяв эту ДНК в качестве матрицы, преобразователь DBC спродуцировал серию биологических материалов – РНК, белки и вирусные частицы.

Соавтор Даниэль Гибсон говорит о том, что получение такого преобразователя дает хорошую основу для получения биологических материалов, для начала с переданных последовательностей ДНК. Это дает большую надежду в здравоохранении, ведь можно будет производить биологические материалы по требованию для отдельного пациента,  а также может позволить создание специальных вакцин для противодействия вовремя вспышек инфекционных заболеваний.

Были получены продукты, которые  включали ДНК-шаблоны для вакцины против гриппа , а также полипептиды антител и бактериофаг, вакцину на основе РНК. Эти препараты были созданы менее чем за 2 дня, что в разы быстрее, чем традиционное производство, учитывая сроки на изготовление и доставку материала. DBC же может для передачи цифровой биологии использовать Интернет или радиоволну.



DBC имеет общие компоненты с  BioXp ™ 3200, это первый в мире принтер для печати и клонирования двухцепочной ДНК.

Компания Synthetics Genomics  работает над разработкой платформы DBC для коммерческих приложений, а также новых методов для большей надежности, чтобы получать точную копию синтетической ДНК и чтобы сделать инструмент компактным и портативным.

Стоит отметить, что Илон Маск в свое время поддержал Крэйга Вентера с его идеей «генного принтера» для колонизации Марса и реконструирования там необходимых вещей, а не только человека.

Источник: 3D-принтер для воссоздания ДНК

Реконструкция лица с помощью сканирования мозга

Еще в 2016 году ученые Орегонского университета работали над программой, которая бы умела составлять фоторобот человека с помощью чтения мысли. В самом исследовании использовали группу лиц, которым показывали фотографии людей. Потом, подключив их к МРТ, исследовали изменения потока в крови мозга. Компьютер собирал информацию, анализировал и рисовал фоторобот. Машине удалось отобразить лица, но они были не четкие, и использовать их на практике не было возможности.  Исследования показали, что нужно продолжать работать в этом направлении. И вот в июне 2017 года в журнале Cell были опубликованы результаты работ, когда лица идентифицировали с помощью сканирования мозга у приматов.

 

Как обычно получают фоторобот человека? Опрашивают свидетеля, в это время художник или с помощью компьютера, набрасывается эскиз, потом свидетель смотрит и исправляет-то выше лоб, то толще брови. То есть вся надежда на память того, кто видел.

Было бы здорово, если вместо этого к свидетелю подключить датчики и машина «прочитает» все волновые колебания мозга и выведет на экран фоторобот. Фантастика? Отнюдь.

Ученые Калифорнийского технологического института с помощью сканирования мозга у приматов получили фактически четкие фотографии людей, которых макаки (именно с ними проводились исследования) увидели ранее. То есть, с помощью сканирования обезьян, машина получила определенные наборы нейронов-патчи, которые отвечают конкретным комбинациям черт лица. Это как в музыке, когда для получения композиции в память синтезатора сохраняются патчи-параметры, которые отвечают за звучание определенного звука. Точно так же и здесь, мы имеется наборы визуальной информации, которая в разных комбинациях формирует четкие отличительные черты лица. При исследовании удалось воссоздать увиденное ранее лицо путем записи электрической активности 200 клеток мозга. Реконструкция и фото были почти неразличимы. Для авторов такая точность была неожиданностью.

Эти даные, несомненно, могут сделать переворот в нейробиологии, отмечает нейробиолог Dr. Rodrigo Quian Quiroga.

В принципе люди владеют достаточными навыками для идентификации увиденного ранее лица. Увидев набор данных о глазах, носе, рте и другие параметры, мы способны обработать их в течении миллисекунды и хранить их в памяти десятки лет. Но внешние факторы играют порой важную роль-тень, слабое освещение, не тот угол обозрения и картинка получается ложная.

Как получается информация? Когда свет отражается от лица, то попадает на сетчатку глаз, потом через область нейронов и только потом доходит до той области зрительной коры, которая отвечает за «узнавание лиц».



Еще в начале 2000-ых годов нейробиологи при работе с больными эпилепсией, обнаружили, что клетки лица очень восприимчивы. И «воспринимают» только свое изображение. Тогда и выдвинули теорию, что мозг содержит так называемые «нейроны лиц». Но это была только теория и не понятно, как мозг обрабатывает новые лица и как они зашифрованы внутри этих самых нейронов.

Команда исследователей во главе с доктором Дорис Цао получила ценнейшие данные, но возникла проблема, как описать лицо с помощью математической модели. Использовали набор из 200 лиц из онлайн-базы и определили ориентиры, которые обозначили точками, что позволило создать большой набор таких абстрактных точек. Затем, используя анализ основных компонент, ученые получили 25 проекций, которые лучше всего представляли данное лицо. Эти проекции в основном были целостными, то есть «кодировалась» информация о цвете волос, ширине лица и высоте глаз.  Это как иметь 25 ручек, каждая из которых отвечает за волосы, глаза, форму, толщину, размер носа, губ, ушей. И если крутить их, то можно добиться разных вариаций лиц, а можно получить нужный набор черт, что будет с точностью описывать лицо.

В исследовании ученые с помощью макак записали наборы из патчей, которые реагировали на лица, что показывались обезьянам. Оказывается, нейроны также выборочны , например, нейрон, который распознает волосы и тощие брови, реагирует в том случае, когда их «видит». Но если у двоих человек одинаковая линия роста волос, но разные рты, нейроны не реагируют.
Что интересно, дополнительная информация также учитывается – длина или искривление носа, размер губ.

Ученые не уверены в том, что нейроны активизируются только тогда, когда проходят абстрактную точку, но ясно одно, что обьединение всех точек дает атлас лица. Тогда, когда имеется новое лицо, каждый нейрон измеряет разницу между своим значением (например, расстояние между глаз) и атласом лица. Когда все значения получены, получаем представление о новом лице.

После того, как удалось понять, как это работает, ученые построили математическую модель, которые могут предсказать, как набор патчей, который распознает новое лицо.

Фактически, была создана база данных лиц, где набор функций был как ориентиры – форма бровей, размер носа и тд. Математическая модель отделяла форму и внешний вид. Потом обезьянам показали новую серию лиц, и было записано примерно 200 нейронов на лицевых участках. Используя математическую модель, вычислили какой параметр кодирует каждый нейрон и как они обьединяются. Результат удивил, так как реконструкция была точная, почти неотличима от оригинала.



Это говорит о том, что на наборы нейронов содержат достаточное количество информации, для распознавания лица.

Команда ученых, во главе с доктором Цао, записали только два из шести патчей лица, и предоставила свою модель, но вероятно, что могут быть и другие методы обработки полученных данных.

Пока нет никаких применений полученным результатам, но возможно это даст толчок к разработке машин для стимуляции коры головного мозга, чтобы лечить слепоту. Или возможно это поможет врачам понять, почему некоторые люди страдают не запоминанием лиц, и поможет протезированию. В любом случае – эти данные интересны для понимания работы организма.

Источник

Источник: Реконструкция лица с помощью сканирования мозга

Очистка Большого мусорного пятна в Тихом океане

В Мировом Океане, кроме бермудского треугоьника плавает себе загадочный большой мусорный остров.  Если быть точнее, то в Тихом океане, большое тихоокеанское мусорное пятно. Это скопление мусора, которое сейчас достигает размера с США. Это мусор антропогенного происхождения, который в течении столетий скапливался в водах Тихого океана.

Масштаб его оценен приблизительно, это от 700 тыс. до 1,5 млн. кв. км, это порядка ста миллионов тонн мусора. Но страшное в этом случае не размеры этого острова, а то из чего он состоит.  Горы пластика  плавают в  океане, а он не поддается разложению, но по истечению долгих лет распадается на мелкие кусочки размером с планктон. Именно этого мелкого пластика  в верхних слоях океанской воды в шесть раз больше чем планктона, ведь он легче. Он становиться «легкой добычей» для рыб и других обитателей. Попадая внутрь  пластик наносит непоправимый вред животным или по пищевой цепочке попадает к человеку.



В 2008 год была создана Коалиция по очистке окружающей среды – ЕСС, которая занималась проблемами загрязнения Тихого океана.

В 2009 году был образован Институт пяти водоворотов , где изучаются проблемы загрязнения Мирового океана, идет поиск новых мусорных пятен, изучаются уже существующие.

В 2014 году Боян Слэт, студент Технологическогоуниверситета  в Нидерландах, разработал систему очистки океана от мусора - Ocean Cleanup. Впервые она должна заработать в полную силу в 2018 году. И планируется, что в течении пяти лет система будет работать, чтобы очищать Тихий океан от мусора.

Система очистки Ocean Cleanup – это большие плавучие барьеры, которые будут вылавливать, а точнее концентрировать мусор в одном месте. То есть это своеобразная береговая линия, создана человеком, закрепленная не ко дну, а закреплена на глубину с помощью якорей. Собранные отходы будут удалять с помощью лодок, что будут подходить к барьеру.  Таким образом, «пойманный мусор будет перемещаться медленнее, чем тот, который просто плавает на поверхности воды и собирать его станет легче.



Якоря предполагается закрепить в четырех местах, площадь всех барьеров – 100 кв. метров. Пластик будет концентрироваться вдоль барьеров и в центре системы.



Проект Бояна Слэта выгоден экономически, так как он дешевле и эффективнее предложеных ранее.  В планах удалить около 50 % пятна в течении 5 лет. Цена работ оценивается порядка 300 млн. долларов США.

Прошли тестирования прототипа системы в водах Северного моря, его протяженность была 60 миль. Сейчас планируется поставить 50 устройств по 0,6 миль каждая. Это позволит свести все риски к минимальной отметке, даже при поломке 1 барьера другие 49 будут продолжать свою работу.

До начала проекта команда Ocean Cleanup Foundation провели несколько экспедиций, чтобы побольше узнать о мусорном пятне. Боян Слэт с помощью математического моделирования пробовал определить, как поведет себя система.

Была создана The Ocean Cleanup Foundation, в которой есть 65 сотрудников. Первое тестрирование системы запланировано в конце 2017 года, а полностью работы будут вестись в 2018 году. Организацией заявлено, что уже собрано порядка 30 млн долларов США  инвестиций и пожертвований. Основными инвесторами стали основатели Salesforce, PayPal, Julius Baer Foundation и другие.

В планах Слэта является переработка пластика в стулья, бамперы, очки. Очень хочется надеяться, что идея 22 летнего студента сможет сделать воды Тихого океана чище.

Источник: Очистка Большого мусорного пятна в Тихом океане